06

Kommunikation & SchnittstellenCommunication & Interfaces

Wie tauschen Akteure Information aus?How do actors exchange information?

VCOP (VCOM Common Operating Picture) als rollentailored Informationsarchitektur in vier Schichten. Strukturierte Inter-Agent-Kommunikation mit MCP, A2A und typisierten Nachrichten. Drei Centaur-Kollaborationsmodelle für Mensch-KI-Zusammenarbeit. Default-to-Async-Prinzip und Kommunikationsresilienz.

VCOP (VCOM Common Operating Picture) as role-tailored information architecture in four layers. Structured inter-agent communication with MCP, A2A, and typed messages. Three Centaur collaboration models for human-AI interaction. Default-to-async principle and communication resilience patterns.

Zusammenfassung

Kommunikation ist das tragende Bindegewebe der KI-nativen Organisation. In KI-Organisationen sind Kommunikationsfehler strukturell: Wenn das Nachrichtenformat falsch ist, kann der empfangende Agent die Nachricht überhaupt nicht verarbeiten. Es gibt kein informelles Flurgespräch, um die Lücke zu überbrücken. Kommunikationsarchitektur ist daher tragende Infrastruktur.

Diese Dimension definiert drei Kommunikationsdomänen: Inter-Agent-Kommunikation (Protokolle, Nachrichtenformate, Shared State), Human-Agent-Interfaces (Cockpit, Interventionspunkte, Centaur-Modelle) und Client-Facing Kommunikation (Persona Layer). Das VCOP liefert rollenspezifisches Situationsbewusstsein auf vier Ebenen.

Kontext im VCOM-Framework

Kommunikation (Dim 06) transportiert die Nachrichten, die Koordination (Dim 07) orchestriert. Sie definiert Kanäle, Formate und Oberflächen — nicht die Koordinationsentscheidungen, die bestimmen, wann und warum Nachrichten gesendet werden. Die Organisationstopologie (Dim 01) bestimmt Kommunikationsmuster. Technologie (Dim 03) stellt die Protokollinfrastruktur bereit.

Summary

Communication is the load-bearing connective tissue of the AI-native organization. In AI organizations, communication failures are structural: if the message format is incorrect, the receiving agent cannot process the message at all. There is no informal hallway conversation to bridge the gap. Communication architecture is therefore load-bearing infrastructure.

This dimension defines three communication domains: Inter-Agent Communication (protocols, message formats, shared state), Human-Agent Interfaces (Cockpit, intervention points, Centaur models), and Client-Facing Communication (Persona Layer). The VCOP provides role-specific situational awareness across four layers.

Context within VCOM Framework

Communication (Dim 06) transports the messages that Coordination (Dim 07) orchestrates. It defines channels, formats, and surfaces — not the coordination decisions that determine when and why messages are sent. Organizational topology (Dim 01) determines communication patterns. Technology (Dim 03) provides the protocol infrastructure.

Bei Sodexus.AI

Sodexus nutzt strukturierte JSON-Nachrichten für die Inter-Agent-Kommunikation mit MCP für Toolzugang und entstehenden A2A-Standards für Framework-übergreifende Interoperabilität. Der Principal steuert die Agentenflotte über ein Cockpit-Dashboard, nicht über lineare Chat-Interfaces. Alle kundenseitige Kommunikation läuft durch einen konsistenten Persona Layer.

Sodexus uses structured JSON messages for inter-agent communication with MCP for tool access and emerging A2A standards for cross-framework interoperability. The principal controls the agent fleet via a Cockpit dashboard, not linear chat interfaces. All client-facing communication passes through a consistent Persona Layer.

Für MitarbeiterFor Employees

Das Cockpit ist Ihr Kontrollzentrum — es zeigt den Zustand aller Agenten, laufende Workflows, Bottlenecks und Anomalien auf einen Blick. Sie steuern die Agentenflotte wie ein Pilot sein Cockpit, nicht wie ein Chatpartner eine Konversation.

The Cockpit is your control center — it shows the state of all agents, running workflows, bottlenecks, and anomalies at a glance. You steer the agent fleet like a pilot their cockpit, not like a chat partner in a conversation.

Für KundenFor Clients

Aus Kundensicht kommunizieren Sie mit einer kohärenten Organisation — nicht mit einzelnen KI-Agenten. Der Persona Layer sorgt für konsistenten Ton, Branding und Qualität in jeder Interaktion.

From a client perspective, you communicate with a coherent organization — not with individual AI agents. The Persona Layer ensures consistent tone, branding, and quality in every interaction.

VCOP — VCOM Common Operating PictureVCOP — VCOM Common Operating Picture

S5 Principal Layer Strategic KPIs · Portfolio Kanban · Budget Burn Rate · Critical Alerts · Main Effort Status Real-time S4 Intelligence Layer Market Signals · Competitor Actions · Capability Gaps · Technology Evolution Daily–Weekly lateral S3 Manager Layer Team Workload · Bottlenecks · Cross-Team Dependencies · Tension Summary · Trust Scores Per Event S1 Worker Layer Task Queue · Active Task Details · Knowledge Graph Context · Policies · Token Budget Real-time aggregation aggregation Information flows upward through aggregation. Each layer filters and summarizes for the layer above.

Das VCOP adaptiert das militärische Common Operating Picture als rollentailored Informationsarchitektur. Jede Organisationsebene erhält operativen Kontext auf der korrekten Abstraktionsebene.

SchichtVSMInformationselementeFrequenz
PrincipalS5Strategische KPI-Summary, Portfolio-Kanban-Status, Budget-Burn-Rate, kritische Alerts, Main-Effort-StatusEchtzeit bis stündlich
IntelligenceS4Marktsignale, Wettbewerberaktionen, Capability-Gaps, Technologie-EvolutionTäglich bis wöchentlich
ManagerS3Team-Workload, Bottleneck-Indikatoren, Cross-Team-Dependencies, Tension-Summary, Trust ScoresPro Koordinations-Event
WorkerS1Task-Queue-Tiefe, aktive Task-Details, Knowledge-Graph-Kontext, Standing Policies, Token-BudgetEchtzeit bis pro Event

The VCOP adapts the military Common Operating Picture as a role-tailored information architecture. Each organizational level receives operational context at the correct level of abstraction.

LayerVSMInformation ElementsFrequency
PrincipalS5Strategic KPI summary, Portfolio Kanban status, budget burn rate, critical alerts, Main Effort statusReal-time to hourly
IntelligenceS4Market signals, competitor actions, capability gaps, technology evolutionDaily to weekly
ManagerS3Team workload, bottleneck indicators, cross-team dependencies, tension summary, trust scoresPer coordination event
WorkerS1Task queue depth, active task details, knowledge graph context, standing policies, token budgetReal-time to per event

Centaur-KollaborationsmodelleCentaur Collaboration Models

Drei Muster für Mensch-KI-Interaktion, basierend auf dem Hybrid-Intelligence-Paradigma (Licklider, 1960; Shneiderman, 2022):

ModellBeschreibungEinsatz
GuidanceMensch gibt Richtung und Constraints. KI generiert Optionen. Mensch wählt und verfeinert.Strategieentwicklung, Designentscheidungen
SketchMensch erstellt Skelett (Outline, Struktur). KI füllt Details aus. Mensch validiert.Content-Erstellung, Software-Entwicklung
SupervisorKI schlägt vollständigen Plan vor. Mensch genehmigt oder lehnt ab.Routine-Operationen bei L3–L4-Autonomie

Das passende Modell verschiebt sich mit wachsender organisatorischer Reife: Frühphasen-Organisationen bevorzugen Guidance; reife Organisationen bewegen sich zu Supervisor.

Three patterns for human-AI interaction, based on the hybrid intelligence paradigm (Licklider, 1960; Shneiderman, 2022):

ModelDescriptionWhen to Use
GuidanceHuman provides direction and constraints. AI generates options. Human selects and refines.Strategy development, design decisions
SketchHuman creates skeleton (outline, structure). AI fills in details. Human validates.Content creation, software development
SupervisorAI proposes complete plan. Human approves or rejects.Routine operations at L3–L4 autonomy

The appropriate model shifts as organizational maturity increases: early-stage organizations favor Guidance; mature organizations move toward Supervisor.

Standard-NachrichtenformatStandard Message Format

Eine Standard-interne Nachricht enthält:

  • sender_id: Eindeutige Agentenidentität (siehe Dim 04)
  • receiver_id: Ziel-Agent oder Broadcast-Kanal
  • message_type: task_request, task_result, status_update, escalation, feedback, query, tension_signal, check_in, check_out
  • payload: Strukturierter Inhalt gemäß Schema des Nachrichtentyps
  • metadata: Zeitstempel, Correlation-ID, Priorität, Time-to-Live

A standard internal message contains:

  • sender_id: Unique agent identity (see Dim 04)
  • receiver_id: Target agent or broadcast channel
  • message_type: task_request, task_result, status_update, escalation, feedback, query, tension_signal, check_in, check_out
  • payload: Structured content conforming to message type schema
  • metadata: Timestamp, correlation ID, priority, time-to-live

Default-to-Async-PrinzipDefault-to-Async Principle

Asynchrone Kommunikation ist der Standard. Synchrone Kommunikation erzeugt temporale Kopplung, die bei Skalierung kaskadierende Latenz produziert. Synchron ist reserviert für: GaaS-Policy-Checks, Approval-Gates und interaktive Centaur-Kollaboration.

Asynchronous communication is the default. Synchronous communication creates temporal coupling that produces cascading latency at scale. Synchronous is reserved for: GaaS policy checks, approval gates, and interactive centaur collaboration.

KommunikationsprotokolleCommunication Protocols

ProtokollBeschreibungEinsatz
MCPAnthropics Model Context Protocol (Linux Foundation) — verbindet KI-Modelle mit Tools und DatenquellenTool-Integration, Ressourcenzugang
A2AGoogles Agent-to-Agent Protocol — Framework-übergreifende Agenten-InteroperabilitätCross-Framework-Kommunikation (Phase 3+)
Custom StructuredApplikationsspezifische JSON-Schemas mit typisierten FeldernInterne Workflows mit definierten Verträgen
ProtocolDescriptionUse Case
MCPAnthropic's Model Context Protocol (Linux Foundation) — connects AI models to tools and data sourcesTool integration, resource access
A2AGoogle's Agent-to-Agent Protocol — cross-framework agent interoperabilityCross-framework communication (Phase 3+)
Custom StructuredApplication-specific JSON schemas with typed fieldsInternal workflows with defined contracts
Internes Nachrichtenformat (YAML)Internal Message Format (YAML)
message:
  sender_id: "content-writer-01"
  receiver_id: "editor-reviewer-01"
  message_type: task_result
  payload:
    task_id: "OPS-CONTENT-047"
    status: completed
    artifact_ref: "s3://outputs/article-047.md"
    quality_score: 0.88
  metadata:
    timestamp: "2026-02-09T14:30:00Z"
    correlation_id: "WF-PUB-2026-047"
    priority: normal
    ttl: 3600

Double-Linking-ProtokollDouble-Linking Protocol

Aus der soziokratischen Governance (Endenburg, 1988) adaptiert: bidirektionale Event-Streams zwischen Hierarchieebenen.

  • Top-down Stream: Task-Zuweisungen, Policy-Updates, Prioritätsänderungen, Ressourcenallokationen
  • Bottom-up Stream: Tension-Signals, Completion-Notifications, Performance-Daten, Abweichungsberichte

Beide Streams sind persistent (Nachrichten gehen nicht verloren) und strukturiert (typisierte Nachrichten mit Schemas).

Adapted from sociocratic governance (Endenburg, 1988): bidirectional event streams between hierarchy levels.

  • Top-down stream: Task assignments, policy updates, priority changes, resource allocations
  • Bottom-up stream: Tension signals, completion notifications, performance data, deviation reports

Both streams are persistent (messages are not lost) and structured (typed messages with schemas).

Check-in/Check-out-ProtokolleCheck-In/Check-Out Protocols

Check-in-Format (YAML)
check_in:
  agent_id: "content-writer-01"
  timestamp: "2026-01-28T09:00:00Z"
  active_tasks:
    - id: "OPS-CONTENT-042"
      status: in_progress
      completion_estimate: "80%"
    - id: "OPS-CONTENT-045"
      status: blocked
      blocker: "Awaiting topic brief"
  resource_state:
    token_budget_remaining: "$3.20 of $5.00 daily"
    wip_current: 2
    wip_limit: 2
  tensions:
    - "topic-strategist delivery latency increasing"
  needs:
    - "Priority guidance: two items at equal priority"
Check-In Format (YAML)
check_in:
  agent_id: "content-writer-01"
  timestamp: "2026-01-28T09:00:00Z"
  active_tasks:
    - id: "OPS-CONTENT-042"
      status: in_progress
      completion_estimate: "80%"
    - id: "OPS-CONTENT-045"
      status: blocked
      blocker: "Awaiting topic brief"
  resource_state:
    token_budget_remaining: "$3.20 of $5.00 daily"
    wip_current: 2
    wip_limit: 2
  tensions:
    - "topic-strategist delivery latency increasing"
  needs:
    - "Priority guidance: two items at equal priority"

KommunikationsresilienzCommunication Resilience

Fehlermodi und Wiederherstellung
FehlermodusErkennungWiederherstellung
Schema-MismatchSchema-Validierung des Empfängers lehnt abStrukturierte Fehlermeldung mit erwartetem Schema; Sender passt an
Silent DropCorrelation-ID-Timeout: keine QuittungAutomatischer Retry mit exponentiellem Backoff (max 3); dann Eskalation
Stale StateZeitstempelvergleich außerhalb FrischefensterState-Refresh anfordern; bei Nichtverfügbarkeit mit reduzierter Konfidenz fortfahren
Context OverflowPayload-Größenprüfung gegen Manifest-KapazitätSender fasst zusammen; vollständige Payload im Knowledge Graph gespeichert
Cascade FailureKorrelierte Fehler über mehrere AgentenCircuit Breaker: fehlerhaften Kanal isolieren, Degraded Mode, Coordinator benachrichtigen
Failure Modes and Recovery
Failure ModeDetectionRecovery
Schema mismatchReceiver's schema validation rejects payloadReturn structured error with expected schema; sender adapts and retries
Silent dropCorrelation ID timeout: no acknowledgmentAutomatic retry with exponential backoff (max 3); then escalate to Coordinator
Stale stateTimestamp comparison outside freshness windowRequest state refresh; if unavailable, proceed with degraded confidence
Context overflowPayload size check against manifest capacitySender summarizes; full payload stored in knowledge graph with reference link
Cascade failureCorrelated failures across multiple agentsCircuit breaker: isolate failing channel, route to degraded mode, notify Coordinator
Für PartnerFor Partners

Die Nachrichtenformat-Standards und Kommunikationsprotokolle sind die zentrale Schnittstelle für Branchenpartner. Partner integrieren ihre Systeme über standardisierte JSON-Schemas und nutzen MCP/A2A für nahtlose Anbindung ihrer Agenten an das VCOM-Ökosystem.

The message format standards and communication protocols are the central integration interface for industry partners. Partners integrate their systems via standardized JSON schemas and use MCP/A2A for seamless connection of their agents to the VCOM ecosystem.